이미지 추상화 기법을 이용한 반려견 이름 추천 시스템 개발
Development of Dog Name Recommendation System for the Image Abstraction
한국전자통신학회 논문지
약어 : 전자통신
2023, vol.18, no.2, pp. 313-320 (8 pages)
발행기관 : 한국전자통신학회
연구분야 : 공학 > 전자/정보통신공학 > 정보통신 > 정보통신이론
동서대학교 이재헌, 문미경, 정예린, 박승민 / SEUNG MIN PARK
초록
반려견의 등록 누계 현황은 2016년도 107만건에서 2020년 232만건을 기록하고 있다. 매년 동물 등록이 10% 이상씩 증가하고 있고, 이에 따라 반려견을 등록할 때 이름을 정해야 한다. 반려견 외모의 특징에 맞는 이름을 지어주고 싶지만, 이름을 정하는 것은 많은 어려움이 있다.
본 논문에서는 반려견의 이미지를 인식하고 닮은 사물이나 음식을 기반으로 반려견의 이름을 추천해주는 시스템의 개발 내용을 기술한다.
이 시스템은 다양한 사물과 음식의 이미지를 학습한 모델을 통해 반려견의 이미지와의 유사도를 추출하고, 유사도를 기반으로 강아지의 이름을 추천해 준다.
또한 결과값으로 나온 이미지 데이터를 기반으로 연관된 연상단어를 추가로 추천해 줌으로써 사용자들에게 다양한 선택지를 제공하고 편의를 높이고 흥미와 재미를 높일 수 있다.
본 시스템을 통해 반려견의 이름을 짓는 고민거리를 해결하고 편하게 반려견에게 어울리는 이름을 확인할 수 있으며, 다양한 추천 이름을 통해 폭넓은 선택지를 줌으로써 사용자들의 만족도를 높일 수 있을 것으로 기대한다.
* 논문정보 : 한국학술지인용색인(KCI)